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Domina la regresión lineal, logística, árboles de decisión y bosques aleatorios (Random Forests). Evaluación de Modelos: aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow
Entiende métricas como precisión, exhaustividad (recall), puntuación F1 y validación cruzada. Aprendizaje no Supervisado: Teoría: Qué es una neurona, activaciones (ReLU, Sigmoid,